4月11日，在2023阿里云峰會(huì)上，阿里正式發(fā)布了旗下的類(lèi)ChatGPT大模型——通義千問(wèn)。5月23日，一條消息刷屏客戶(hù)經(jīng)理朋友圈：

注意其中提到的一個(gè)關(guān)鍵詞：去運(yùn)營(yíng)化。

如果真的100%去運(yùn)營(yíng)化，那意味著專(zhuān)職的國(guó)際站運(yùn)營(yíng)將失業(yè)，單一業(yè)務(wù)的代運(yùn)營(yíng)公司將倒閉。雖然我們從成立之初起就已規(guī)劃后手，決不會(huì)在代運(yùn)營(yíng)一棵樹(shù)上吊死，但這個(gè)問(wèn)題還是引起了我們的思考。

先來(lái)了解一下“通義千問(wèn)”

這是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，擁有深度交互、創(chuàng)作文案、邏輯推理、理解多模態(tài)和多語(yǔ)言支持等豐富功能。它能深度與人類(lèi)互動(dòng)，理解知識(shí)，同時(shí)具備優(yōu)秀的文案創(chuàng)作能力。

那么，通義千問(wèn)可能有哪些功能與應(yīng)用場(chǎng)景呢？

1. 智能客服：傳統(tǒng)智能客服往往只能根據(jù)關(guān)鍵詞提供預(yù)設(shè)的答案，無(wú)法真正理解訪(fǎng)客的問(wèn)題。而”通義千問(wèn)”可利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析和理解等AI技術(shù)，提供能理解訪(fǎng)客問(wèn)題并提供準(zhǔn)確答案的智能客服機(jī)器人。
2. 營(yíng)銷(xiāo)建議：利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，為商家提供營(yíng)銷(xiāo)策略建議。盡管由于營(yíng)銷(xiāo)的復(fù)雜性，這種技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用上還有明顯距離，但它具有巨大的潛力。
3. 智能推薦：通過(guò)大數(shù)據(jù)處理能力，理論上能更精準(zhǔn)挖掘買(mǎi)家喜好和需求，提供更準(zhǔn)確的商品和內(nèi)容推薦，從而提升買(mǎi)家體驗(yàn)并為商家?guī)?lái)更多的潛在客戶(hù)。
4. 內(nèi)容創(chuàng)作：”通義千問(wèn)”的語(yǔ)言生成能力使其成為一款強(qiáng)大的內(nèi)容創(chuàng)作工具，商家可利用這個(gè)技術(shù)編寫(xiě)吸引人的商品描述、高質(zhì)量的文章和廣告文案等，從而提升轉(zhuǎn)化率。
5. 多語(yǔ)言支持：”通義千問(wèn)”的多語(yǔ)言支持能夠幫助商家輕松應(yīng)對(duì)多元化的市場(chǎng)環(huán)境。通過(guò)自動(dòng)翻譯功能，商家可以更方便地實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙跨國(guó)交流。

根據(jù)上述功能與應(yīng)用場(chǎng)景，我們來(lái)判斷國(guó)際站接入通義千問(wèn)后的幾種假設(shè)及對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的影響：

第一種假設(shè)

假如通義千問(wèn)神通廣大無(wú)所不能，完全100%取代人工運(yùn)營(yíng)，后臺(tái)實(shí)現(xiàn)一鍵自動(dòng)運(yùn)營(yíng)，那么自運(yùn)營(yíng)和代運(yùn)營(yíng)都將死翹翹。稍加思考，就會(huì)知道這種可能性非常小，至少短期實(shí)現(xiàn)的可能性很小。不要以為我們是代運(yùn)營(yíng)公司，所以自欺欺人，我們倒是希望這一天早點(diǎn)到來(lái)，代運(yùn)營(yíng)這種生意有點(diǎn)雞肋，早點(diǎn)徹底斷了念想，未嘗不是好事。

第二種假設(shè)

通義千問(wèn)雖然不能完全取代人工，但極大提升了運(yùn)營(yíng)效率，運(yùn)營(yíng)成本大幅下降，代運(yùn)營(yíng)的報(bào)價(jià)也隨之大幅下降，假設(shè)2萬(wàn)左右一年甚至更低，那么代運(yùn)營(yíng)成本將遠(yuǎn)低于專(zhuān)職運(yùn)營(yíng)，特別是單平臺(tái)的企業(yè)，幾乎都會(huì)選擇代運(yùn)營(yíng)，就像現(xiàn)在的1688，很少有企業(yè)設(shè)置專(zhuān)職運(yùn)營(yíng)崗位，因?yàn)榇\(yùn)營(yíng)費(fèi)用很便宜。一個(gè)專(zhuān)職運(yùn)營(yíng)，算上社保，一年費(fèi)用至少7萬(wàn)+，而且是水平很一般的運(yùn)營(yíng)，熟手遠(yuǎn)不止這個(gè)身價(jià)。我們認(rèn)為這種可能性相對(duì)最大。

第三種假設(shè)

萬(wàn)眾期待翹首以盼的通義千問(wèn)終于在某天接入后臺(tái)，然而商家發(fā)現(xiàn)并沒(méi)啥卵用，對(duì)運(yùn)營(yíng)幫助不大，這種可能性也不是完全沒(méi)有，畢竟國(guó)際站成立20多年來(lái)，就是一個(gè)不斷自我否定不斷折騰的歷史，后臺(tái)升級(jí)了N次，但運(yùn)營(yíng)工作量卻不減反增，要做的破事越來(lái)越多，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本居高不下。

上述三種可能中，因?yàn)榈诙N可能性最大，特別補(bǔ)充說(shuō)明：

1. 關(guān)于A(yíng)I上品：AI雖然可以基于大數(shù)據(jù)模型來(lái)理解產(chǎn)品，但其理解程度，相較于有豐富經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)經(jīng)理和產(chǎn)品經(jīng)理仍顯很大不足，電子商務(wù)的核心價(jià)值本就在于商務(wù)，而不在于電子。即使簡(jiǎn)單從操作層面來(lái)說(shuō)，如果大家都使用AI功能，那就等于都沒(méi)用。想要效果好，創(chuàng)意必須要超過(guò)AI，譬如國(guó)際站產(chǎn)品主圖，在滿(mǎn)是狗皮膏藥的主圖年代，有人用白底圖脫穎而出。再到系統(tǒng)規(guī)定要白底圖時(shí)，使用場(chǎng)景圖反而能提升點(diǎn)擊率，反常規(guī)的操作始終是人工優(yōu)于A(yíng)I。
2. 關(guān)于 AI裝修：它很可能是結(jié)合商家提供的產(chǎn)品場(chǎng)景、頁(yè)面顏色等信息，輸出一套頁(yè)面設(shè)計(jì)，但僅憑這個(gè)，無(wú)法真正提升店鋪的轉(zhuǎn)化率，旺鋪裝修的本質(zhì)是營(yíng)銷(xiāo)策劃與表達(dá)，如果沒(méi)有深度突出品和商的優(yōu)勢(shì)，效果會(huì)非常有限，最多就是版面看起來(lái)好看些罷了，而且這種好看只是商家或阿里覺(jué)得好看，不一定符合海外買(mǎi)家偏好。
3. 關(guān)于A(yíng)I智能投放：事實(shí)上，國(guó)際站的AI功能至今并沒(méi)有展現(xiàn)出令人滿(mǎn)意的實(shí)用性，比如，目前的直通車(chē)智能推廣依然會(huì)推出許多不精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，AI櫥窗也會(huì)將效果不佳的產(chǎn)品放入其中。AI的核心三要素是算法、算力與數(shù)據(jù)，而國(guó)際站成交數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性與C端平臺(tái)差了十萬(wàn)八千里，如果總是基于所謂的爆點(diǎn)反或者用戶(hù)搜索數(shù)據(jù)來(lái)分析，顯然是隔靴搔癢。

說(shuō)這些，并不是徹底否定通義千問(wèn)，這東西有點(diǎn)像《辟邪劍譜》，林平之得到后復(fù)印了一萬(wàn)份廣為散發(fā)，你練了，也不是啥絕招，打不過(guò)別人，因?yàn)榇蠹叶季毩?，但你不練，人盡誅你。未來(lái)不完全屬于A(yíng)I，也不屬于僅僅掌握AI的人。